¿Qué ámbito se aplica a las métricas personalizadas?

¿Qué ámbito se aplica a las métricas personalizadas?

Explicación: Al igual que las dimensiones personalizadas, las métricas personalizadas pueden tener distintos ámbitos. Las métricas personalizadas de nivel de visita se asocian con todas las dimensiones de nivel de visita con las que se envió. Del mismo modo, las métricas personalizadas a nivel de producto se asocian solo con el producto con el que se envió.

Tabla de contenido

¿Qué son las dimensiones en las métricas?

Las dimensiones son atributos de sus datos. Por ejemplo, la dimensión Ciudad indica la ciudad, por ejemplo, París o Nueva York, desde la que se origina una sesión. La dimensión Página indica la URL de una página que se visualiza. Las métricas son medidas cuantitativas.



¿Qué es una métrica en Google Analytics?

Las métricas se expresan a través de números (valores numéricos, %, $, tiempo) en un informe de Google Analytics: son medidas cuantitativas de datos y muestran el rendimiento de un sitio web en relación con una dimensión específica.



Ver también ¿Qué pasó con Dani Campbell?

¿Qué parámetro de campaña no está disponible?

El parámetro de campaña Utm_adgroup no está disponible en Google Analytics de forma predeterminada. Los propietarios de sitios web agregan parámetros a las URL de destino para ver qué campañas publicitarias refieren tráfico.



¿Qué deben compartir las métricas y las dimensiones para generar informes precisos?

Cada dimensión y métrica tiene un alcance: nivel de usuario, nivel de sesión o nivel de visita. En la mayoría de los casos, solo tiene sentido combinar dimensiones y métricas que comparten el mismo alcance.

¿Qué es la dimensión en SEO?

Todos los datos que ve en Google Analytics, todas las variables en los informes son una dimensión o una métrica. Las dimensiones son atributos de sus datos. Entonces, en cierto modo, una dimensión es una descripción, una característica, una característica o un aspecto de sus datos.

¿Qué son las dimensiones en Data Studio?

Una dimensión en Data Studio suele ser texto, coordenadas geográficas, una opción booleana, una fecha u hora o una URL. Una métrica puede ser un número, un porcentaje, una duración o una cantidad de moneda. Las métricas se desglosan aún más según cómo se agregan.



¿Cómo se clasifican las dimensiones en Google Analytics?

El navegador, la página de salida, las pantallas y la duración de la sesión son ejemplos de dimensiones que aparecen de forma predeterminada en Analytics. Las dimensiones aparecen en todos sus informes, aunque es posible que vea diferentes según el informe específico. Úselos para ayudar a organizar, segmentar y analizar sus datos.

¿Qué son las dimensiones y métricas personalizadas en Google Analytics?

Incluya datos no estándar en sus informes. Las dimensiones y métricas personalizadas son como las dimensiones y métricas predeterminadas en su cuenta de Analytics, excepto que las crea usted mismo. Puede usarlos para recopilar y analizar datos que Analytics no rastrea automáticamente.

Ver también ¿Qué significa kph en velocidad?

¿Qué tres parámetros de campaña se recomiendan para realizar un seguimiento manual de las campañas?

Los tres parámetros de campaña que se recomiendan para realizar un seguimiento manual de las campañas son el medio, la fuente y la campaña.



¿Qué objetivos están disponibles en Google Analytics?

Hay cuatro tipos básicos de objetivos que puede crear en Google Analytics: destino, evento, duración y páginas por sesión.

¿En qué informes se pueden usar dimensiones personalizadas?

Las dimensiones personalizadas pueden aparecer como dimensiones principales en los informes personalizados. También puede usarlos como segmentos y dimensiones secundarias en informes estándar.

¿Cuántas métricas se pueden combinar con cualquier dimensión en un informe de Google Analytics?

Puede combinar una métrica X con una dimensión Y en Google Analytics. Explicación: No todas las métricas se pueden combinar con todas las dimensiones. Cada dimensión y métrica tiene un alcance: usuarios, sesiones o acciones. Solo tiene sentido combinar dimensiones y métricas que comparten el mismo alcance.

¿Cuántas dimensiones hay en Google Analytics?

Las dimensiones de Google Analytics se pueden clasificar en las siguientes cuatro categorías en términos de alcance: Dimensiones de nivel de hit. Dimensiones a nivel de sesión. Dimensiones a nivel de usuario.

¿Cómo veo las dimensiones en Google Analytics?

Puede ver los informes más completos dentro de su panel de control de WordPress, sin tener que abrir su cuenta de Google Analytics. Puede ver sus informes de dimensiones personalizadas en el panel de control de MonsterInsights yendo a Dimensiones de informes de Insights.

¿Cuál es la diferencia entre dimensiones y métricas en Google Data Studio?

Dimensiones y métricas en gráficos Las dimensiones agrupan datos, y cada dimensión en un gráfico proporciona cada vez más detalles granulares. Las métricas en los gráficos son siempre números agregados: el nivel de agregación depende de las dimensiones presentes, si las hay.

Ver también ¿Cómo se convierte la madera en papel?

¿Cómo convertiría una dimensión en una métrica en un estudio de datos?

Puede tratar cualquier dimensión como una métrica en sus gráficos: simplemente arrastre el campo de la lista a la sección de métricas de la configuración del gráfico, luego seleccione el tipo de agregación que desea aplicar. Las dimensiones que contengan datos no numéricos (por ejemplo, texto, fecha) se agregarán utilizando Count Distinct (CTD).

¿Qué son los eventos en GA?

¿Qué son los eventos en Google Analytics? Los eventos en Google Analytics son interacciones del usuario en su sitio web que no se pueden rastrear como vistas de página dentro de una sesión. Cualquier actividad que los usuarios realicen en una página de su sitio web se considera un 'evento' o 'éxito de evento'.

¿Cuál es la jerarquía del modelo de datos de Google Analytics?

La jerarquía del modelo de datos de Google Analytics es: Usuario (Visita)> Sesión (visita)> Impresiones (hit). Impresiones: son las actividades individuales realizadas en el sitio web.

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